「AI時代の「採用成功」〜定着・活躍につながる
“フィッティング戦略”とは？〜」
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人手不足・採用難が続く中、採用後には「思っていた会社と違う」というギャップが生じ、早期離職につながるケースも少なくありません。また、AIの普及により採用要件や方針の見直しが進む一方、スキル定義の難易度も高まっています。
こうした中で重要になるのが、自社との“合致度”を意図し、定着・活躍の確率を高める「フィッティング戦略」です。
本資料では、能力だけではなく「指向性」を言語化する設計のポイントや、「フィット度合い」に着目した運用、採用活動の効果を高めるデータの収集・蓄積・活用について解説します。